業務内容
ショートドラマの視聴データの分析、改善提案、コンテンツ企画。
・コンテンツの視聴数、継続率、課金率を改善するためのデータ抽出・分析、そこからコンテンツの企画提案までを含む支援
・各領域のプロフェッショナルと連携しながら、AI・データ活用のコンテンツ企画、全体設計および推進
・A/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援
・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成
・データエンジニアと協力しながらデータ分析基盤の整備
■環境・ツール
・言語:SQL、Python
・GCP:BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI
・その他:Git、Digdag
・BI:Looker、Looker Studio、社内内製BI
雇用形態
試用期間の3ヶ月間は業務委託で依頼をし、その後正規雇用となります。
*試用期間も報酬に変更はございません。
勤務地
emoleオフィス(副都心線北参道駅徒歩2分、JR・大江戸線代々木駅徒歩7分)
勤務時間
平日10:00~19:00
※基本的に細かくコミュニケーションを取りたいのでオフィスでの業務を想定しております。
※土日勤務を希望される方は面談の際にご相談ください。なお、基本は平日勤務となります。
給与
当社規定による。
*入社1年以上経過している社員にはストックオプションを付与します。
※土日勤務を希望される方は面談の際にご相談ください。なお、基本は平日勤務となります。
・emoleのビジョンに共感できる方
・コンテンツが大好きな方(ドラマ、マンガ、映画、小説など)
・動画配信事業の経験がある方
・シードフェーズのスタートアップに対応可能な方(数週間でフェーズが移り変わる中でスピード感を持って主体的にチームを牽引できる)
・データ分析に関する4年以上の実務経験
・プロダクトマネジャー/デザイナー/プロデューサー/ブランドマネージャーが行う意思決定をデータ分析により支援し、サービスのグロースに貢献した経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計のスキル
・基礎的な統計の知識(統計検定2級程度)
・自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトし、協調して業務遂行ができること 歓迎スキル
・to C向けのプロダクトにおいて、大規模なユーザーデータを分析した経験
・プロダクトにAIの組み込みを提案、またはPMとしてリードした経験
・分析チームマネジャーとして分析組織を率いた経験
・サービスにおけるA/Bテストや仮説検証の実務経験
・データ分析用のログや中間テーブルを設計した経験
・Python等を用いて機械学習モデルを実務で構築・運用した経験
・部門・全社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験
・海外スタッフと英語を用いて、分析要件の定義や分析結果の報告が出来る
・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成
・市場分析やマーケティングリサーチの知識や経験